| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3LKJKP2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.03.18.00 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2016:05.03.18.36.25 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.03.18.00.08 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.46 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.renene.2016.03.075 | |||
| ISSN | 0960-1481 | |||
| Chave de Citação | NobreSKKZMPRR:2016:PVPoCo | |||
| Título | PV power conversion and short-term forecasting in a tropical, densely-built environment in Singapore  | |||
| Ano | 2016 | |||
| Mês | Aug. | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2778 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Nobre, André M. 2 Severiano Júnior, Carlos A. 3 Karthik, Shravan 4 Kubis, Marek 5 Zhao, Lu 6 Martins, Fernando Ramos 7 Pereira, Enio Bueno 8 Rüther, Ricardo 9 Reindl, Thomas | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E | |||
| Grupo | 1 2 3 4 5 6 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR 7 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 National University of Singapore 2 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) 3 National University of Singapore 4 National University of Singapore 5 National University of Singapore 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 9 National University of Singapor | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 andrenobre27@gmail.com 2 3 4 5 6 fernando.martins@inpe.br 7 enio.pereira@inpe.br | |||
| Revista | Renewable Energy | |||
| Volume | 94 | |||
| Páginas | 496-509 | |||
| Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_IV A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_II A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_QUÍMICA A2_MATERIAIS A2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A2_BIODIVERSIDADE A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_BIOTECNOLOGIA B1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2016-05-03 18:00:08 :: simone -> administrator :: 2018-06-04 02:40:46 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | PV power conversion PV systems Short-term prediction Solar irradiance forecasting Tropical regions | |||
| Resumo | With the substantial growth of solar photovoltaic installations worldwide, forecasting irradiance becomes a critical step in providing a reliable integration of solar electricity into electric power grids. In Singapore, the number of PV installation has increased with a growth rate of 70% over the past 6 years. Within the next decade, solar power could represent up to 20% of the instant power generation. Challenges for PV grid integration in Singapore arise from the high variability in cloud movements and irradiance patterns due to the tropical climate. For a thorough analysis and modeling of the impact of an increasing share of variable PV power on the electric power system, it is indispensable (i) to have an accurate conversion model from irradiance to solar power generation, and (ii) to carry out irradiance forecasting on various time scales. In this work, we demonstrate how common assumptions and simplifications in PV power conversion methods negatively affect the output estimates of PV systems power in a tropical and densely-built environment such as in Singapore. In the second part, we propose and test a novel hybrid model for short-term irradiance forecasting for short-term intervals. The hybrid model outperforms the persistence forecast and other common statistical methods. | |||
| Área | CEA | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > PV power conversion... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > PV power conversion... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | nobre_pv.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EU29DP 8JMKD3MGPCW/3F3T29H | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 3 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||